นำ AI มาใช้ในธุรกิจจริง ไม่ใช่แค่ทดลอง
AI Implementation คือการพา AI ออกจากเดโม เข้าสู่การทำงานจริงทุกวัน ทั้งเลือกงานที่คุ้ม เชื่อมข้อมูลที่มีอยู่ และอบรมทีมให้ใช้เป็น OSMIUMIX ทำแบบนี้จบใน 30 วัน ตรวจระบบเริ่ม ฿18,000
บริษัทส่วนใหญ่ที่ลอง AI แล้วเลิก ไม่ได้ล้มเหลวที่ตัวเทคโนโลยี แต่ล้มเหลวที่การนำมาใช้ คือไม่มีคนดูแล ไม่มีข้อมูล ไม่มีอบรม และทดลองแล้วไม่เคยแตะงานจริง ส่วนนี้เป็นปัญหาการส่งมอบ ซึ่งเป็นส่วนที่เราถนัด
- ทะเบียนบริษัท
- OSMIUMIX Co., Ltd. · 0105568169615
- ที่ตั้ง
- กรุงเทพฯ และ ราไวย์ ภูเก็ต
- ข้อมูลส่วนบุคคล
- สอดคล้อง PDPA · ข้อมูลอยู่กับคุณ
- ภาษา
- ไทย และ อังกฤษ
AI Implementation คืออะไร
AI Implementation คือทุกอย่างระหว่างการตัดสินใจว่าจะใช้ AI กับการที่มันทำงานจริงในชีวิตประจำวัน ตั้งแต่เลือกงานที่คืนทุนเอง ทำความสะอาดและเชื่อมข้อมูลที่ AI ต้องใช้ สร้างระบบ อบรมคนที่ใช้ และวัดว่ามันได้ผลจริงไหม การทดลองที่ไม่เคยใช้งานจริงไม่นับว่า implement, นั่นแค่เดโม
ทำไมโครงการ AI ถึงล้มเหลวบ่อย
เกือบทุกโครงการที่เราถูกเรียกไปกู้ ล้มเพราะหนึ่งในห้าเหตุผลนี้ เราออกแบบงานให้กันทั้งห้าข้อตั้งแต่ต้น
ไม่มีเจ้าภาพในบริษัท
โครงการเป็นของคนขาย ไม่ใช่ของใครในบริษัท พอคนขายออก มันก็หยุด เราระบุเจ้าภาพภายในสัปดาห์แรกและอบรมให้เขาดูแลได้เอง
ข้อมูลยังไม่พร้อม
AI ไม่มีอะไรที่น่าเชื่อถือให้อ่าน ราคาอยู่ในสเปรดชีตอันหนึ่ง นโยบายอยู่ในหัวใครคนหนึ่ง ประวัติลูกค้าอยู่สามระบบ เราเก็บฐานความรู้ให้เสร็จก่อนทำระบบอัตโนมัติ ไม่ใช่ทีหลัง
เลือกงานผิดเป็นงานแรก
บริษัทมักเริ่มจากไอเดียที่ดูเท่ที่สุด ไม่ใช่งานที่คืนทุนเร็วที่สุด เราเรียงตามความคุ้มทุน ไม่ใช่ตามความน่าตื่นเต้นตอนนำเสนอ
ไม่มีใครถูกอบรม
เครื่องมือมาถึง แล้วทีมก็เงียบ ๆ กลับไปทำวิธีเดิม อบรมบนงานจริง ทั้งไทยและอังกฤษ เป็นงานที่ต้องส่งมอบ ไม่ใช่ของแถม
ไม่มีการวัดผล
ถ้าไม่มีตัวเลขก่อน-หลัง ครั้งหน้าตอนขออนุมัติงบ โครงการจะกลายเป็นแค่ความคิดเห็น เราเก็บชั่วโมงที่ประหยัดได้ ข้อผิดพลาดที่ลดลง และต้นทุนต่อเดือน แล้วเขียนเป็นรายงาน
นำ AI มาใช้ให้จบใน 30 วันได้อย่างไร
ลำดับงานตายตัว และจบแล้วได้ระบบที่ใช้งานได้จริง ทุกขั้นมีเอกสารส่งมอบที่คุณเก็บไว้ได้
วันที่ 1-5 · ตรวจระบบและเลือกงานแรก
เราศึกษาว่างานไหลผ่านธุรกิจคุณอย่างไร วัดว่าเวลาหมดไปตรงไหน และเลือกงานเดียวที่คืนทุนเร็วที่สุด คุณได้รายงานและราคาตายตัว ทั้งไทยและอังกฤษ
วันที่ 6-12 · เตรียมข้อมูลและฐานความรู้
เราเก็บเอกสาร ราคา นโยบาย และประวัติที่ AI ต้องใช้ รวมไว้ที่เดียวที่ดูแลให้ และตั้งกฎการเข้าถึง ขั้นนี้คือขั้นที่หลายโครงการข้าม แล้วค่อยมาตายทีหลัง
วันที่ 13-25 · สร้างและทดสอบกับงานจริง
เราสร้างระบบและรันกับเคสจริงของคุณ ไม่ใช่ข้อมูลตัวอย่าง จุดไหนที่ AI ไม่มั่นใจ มันจะส่งต่อให้คนแทนการเดา คุณเห็นมันทำงานก่อนรับมอบ
วันที่ 26-30 · อบรม ส่งมอบ วัดผล
ทีมคุณถูกอบรมบนงานของตัวเอง เราส่งมอบเอกสาร ระบุเจ้าภาพในบริษัท และรายงานตัวเลข จากนั้นตกลงกันว่าทำอะไรต่อ
คุณจะได้รับอะไร
- แผนการนำ AI มาใช้เป็นลายลักษณ์อักษร ระบุงาน ลำดับ และราคาตายตัว
- ระบบอัตโนมัติที่ใช้งานจริงในงานประจำ เชื่อมกับระบบเดิมของคุณ
- ฐานความรู้ที่ดูแลให้ ซึ่งฟีเจอร์ AI ในอนาคตทั้งหมดดึงไปใช้ได้
- กฎการเข้าถึงและบันทึกการประมวลผลที่สอดคล้อง PDPA
- อบรมทีมทั้งภาษาไทยและอังกฤษ บนงานจริงของคุณ
- เอกสารคู่มือและเจ้าภาพที่ระบุชื่อชัดเจน เพื่อให้ระบบอยู่ได้โดยไม่ต้องมีเรา
- รายงานผลก่อน-หลังเป็นตัวเลข
- รายการงานที่ควรทำต่อในเดือนที่สองและสาม เรียงตามความคุ้มทุน
งานแบบนี้เหมาะกับใคร
เหมาะกับคุณ ถ้า
- • เคยลองทำ AI แล้วไปไม่รอด และอยากรู้ว่าติดตรงไหน
- • มีเป้าหมายทางธุรกิจชัดเจน ไม่ใช่แค่อยากลอง AI
- • ปล่อยคนในทีมหนึ่งคนมาเป็นเจ้าภาพได้
- • อยากได้แผนที่มีวันและราคา ไม่ใช่เอกสารวิสัยทัศน์
ยังไม่เหมาะ ถ้า
- • อยากได้แค่ต้นแบบที่ไม่มีวันต้องใช้งานจริง
- • ไม่มีใครในบริษัทแบ่งเวลาสัปดาห์ละไม่กี่ชั่วโมงให้เดือนแรกได้
- • ต้องทำโดยไม่ให้เข้าถึงข้อมูลจริงของคุณเลย
นำ AI มาใช้ราคาเท่าไหร่
ราคาตายตัวเป็นบาทไทย ตกลงกันก่อนเริ่มงาน
AI Audit
฿18,000
จ่ายครั้งเดียว ได้แผนเป็นลายลักษณ์อักษร ลำดับงาน และราคาตายตัว ใช้เวลา 3-5 วัน
AI Starter
เริ่ม ฿90,000
นำระบบอัตโนมัติ 1-2 งานมาใช้ให้เสร็จทั้งกระบวนการ รวมอบรมและส่งมอบ
AI Transformation
เริ่ม ฿220,000
นำ AI มาใช้หลายแผนก พร้อมระบบกำกับดูแลและรายงานผล
AI Retainer
฿45,000 / เดือน
ทำต่อเนื่อง เก็บคอขวดตัวถัดไป ทีละงาน และวัดผลทุกครั้ง ขั้นต่ำ 3 เดือน
ราคาทั้งหมดเป็นบาทไทย ยังไม่รวม VAT ค่า Audit หักเป็นส่วนลดได้ถ้าทำต่อ Retainer คิดรายเดือน ขั้นต่ำ 3 เดือน
คำถามที่พบบ่อย
AI Implementation ต่างจาก AI Consulting อย่างไร
Consulting จบที่คำแนะนำ ส่วน Implementation จบที่ซอฟต์แวร์ทำงานจริงในธุรกิจคุณและทีมใช้เป็น เราทำทั้งสองส่วน โดยการตรวจระบบ ฿18,000 คือส่วน consulting และเริ่ม ฿90,000 คือส่วน implementation
นำ AI มาใช้ใช้เวลานานแค่ไหน
งานแรกมักใช้งานได้จริงภายใน 30 วันนับจากเริ่ม รวมตรวจระบบ เตรียมข้อมูล สร้าง ทดสอบ และอบรม ส่วนการขยายหลายแผนกใช้เวลาสองถึงสามเดือน
ทำไมโครงการ AI หลายที่ถึงล้มเหลว
เกือบทั้งหมดล้มเพราะห้าเหตุผลนี้ ไม่มีเจ้าภาพในบริษัท ข้อมูลยังไม่พร้อม เลือกงานผิดเป็นงานแรก ไม่มีอบรม และไม่มีการวัดผล เราจัดการทั้งห้าข้ออย่างชัดเจน จึงเป็นเหตุผลที่งานเราถึงได้ใช้งานจริง ไม่ค้างอยู่แค่ต้นแบบ
ต้องมีงบเยอะหรือมีทีมดาต้าไหม
ไม่ต้อง เริ่มที่ ฿18,000 และงานแรกเริ่ม ฿90,000 คุณไม่ต้องมีทีมดาต้า แต่ต้องมีคนในบริษัทหนึ่งคนที่เป็นเจ้าภาพของผลลัพธ์ แล้วเราอบรมให้
รับกู้โครงการที่ค้างอยู่แล้วได้ไหม
ได้ และเจอบ่อย เราจะเริ่มจากหาว่าติดในห้าเหตุผลข้อไหน แล้วแก้ หรือถ้าไม่คุ้มจริงเราจะบอกตรง ๆ ว่าควรหยุด
เรื่อง PDPA และที่เก็บข้อมูลทำอย่างไร
ข้อมูลอยู่ในการควบคุมของคุณบนโครงสร้างพื้นฐานส่วนตัว เรามีบันทึกว่าประมวลผลอะไร ระยะเวลาเก็บชัดเจน และไม่เอาข้อมูลธุรกิจไปฝึกโมเดลของเจ้าอื่น เราเก็บข้อมูลในประเทศไทยได้ ซึ่งสำคัญกับลูกค้าที่มีข้อกำหนดหรือหน่วยงานรัฐ
นัดคุยฟรี 30 นาที
เราดูว่าธุรกิจคุณทำงานอย่างไรตอนนี้ ชี้จุด 2-3 จุดที่ทำระบบอัตโนมัติแล้วคุ้มเร็วที่สุด และบอกงบให้รู้เลย ไม่มีสไลด์ ไม่มีข้อผูกมัด